数据治理
企业如何通过一组适当的预定义规则和流程, 管理其数据的可用性,易用性,完整性和安全性
顶层设计法
| 现状调研分析 | ||
|---|---|---|
| 现状调研 | 资料收集 | |
| 访谈 | ||
| 现状与问题汇总 | ||
| 现状分析 | 问题分析 | |
| 现状讨论 | ||
| 现状与目标差异分析 | ||
| 分析报告 |
技术推动法
| 需求阶段 | ||
|---|---|---|
| 上游 | 业务系统数据,核心数据仓库/数据集市 | |
| 下游 | 报表平台需求 | |
| 设计 | 数据模型设计 | 主题域划分/数仓分层/逻辑模型设计 |
| 报表设计 | 指标管理/维度管理/报表设计 | |
| 开发 | 数仓开发 | 数据接入/ETL开发/任务调度设计 |
| 可视化开发 | ||
| 报表开发 | ||
| 测试 | 测试用例 | 单元测试/单作业测试 |
| 集成测试 | 数据任务联调测试 |
文档信息
- 本文作者：Jessica
- 本文链接：https://jessica0530.github.io/2023/04/06/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86/
- 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）